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nCore Deep (VOE: Voice of Employee)

Gesetzlicher Datenschutz und Datensicherheit

Voice of Employee (VOE)

DIE HERAUSFORDERUNG

Die meisten Organisationen (Unternehmen, Verbände usw.) stützen sich auf eine formelle Umfrage, die je nach Fall und Thema in Abständen von einem bis drei Jahren durchgeführt wird. Die formelle Umfrage ist heutzutage das wichtigste Mittel, um Feedback von den Mitarbeitern einzuholen und macht es unmöglich, die Auswirkungen vierteljährlicher, monatlicher oder sogar wöchentlicher Änderungen zu überwachen und darauf zu reagieren.
Einige Organisationen haben damit begonnen, zahlreiche Techniken anzuwenden, um direktes und indirektes Feedback von ihren Mitarbeitern zu sammeln und zwar mit Ansätzen und Instrumenten, die nicht in ihre technologische Infrastruktur (oder ihren internen Prozess) integriert sind, was dazu führt, dass ihre Fähigkeit, gültiges und genaues Wissen zu erwerben, behindert und eingeschränkt wird.

Die Lösung

Gartner berichtet, dass bis 2022 35 Prozent der Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern ihre jährlichen Erhebungen über das Engagement der Mitarbeiter mit Feedback verstärken werden, um ein umfassenderes Bild ihrer Erfahrungen im Unternehmen zu erhalten.

nCore ist mit seiner nCore Deep-Lösung der Vorreiter in der Welt der VOE- (Voice of Employee) und VOC- (Voice of Customer) Techniken.

nCore Deep ist bereits in die nCore HR Suite integriert und ermöglicht es Ihnen, Millionen von Videointerviews in Echtzeit zu analysieren und in objektive und analysierbare Daten umzuwandeln.

Vergessen Sie Umfragen mit Antworten von 0 bis 10; heute verwandelt nCore Deep ein natürliches Interview in objektive, aggregierte Daten für spezifische Bedürfnisse und erstellt Cluster mit noch nie dagewesenen Informationen, nach denen niemand fragt oder die niemand bereitstellt, sondern die das Ergebnis von Algorithmen der künstlichen Intelligenz sind.

Stellen Sie sich eine Umfrage zu einem Produkt vor und (Voice of Customer) nCore Deep beginnt in Echtzeit, die Interviews nach Stimmungen aufzuteilen: positiv, neutral und negativ; es extrahiert die wichtigsten Schlüsselwörter; es teilt die Stimmungen der Antworten nach Geschlecht und/oder Alter auf, um ein vollständiges Bild von dem zu erhalten, was Sie wissen wollen, noch bevor Sie die Interviews selbst sehen und hören.

Ein weiteres Unterscheidungsmerkmal von nCore ist die personalisierte Kommunikation mit den Personen, die sich positiv oder negativ zu einem Produkt, einer Idee oder einem in den Videointerviews behandelten Thema äußern. Die Erfahrung wird durch die von den Organisationen ad hoc erarbeiteten Antworten vervollständigt, die es ermöglichen, auf die Bedürfnisse, Probleme und Wünsche einzugehen, die während der Interviews von mehreren Personen geteilt wurden.

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